由于具有較高的脫硝效率，采用SCR方式的脫硝系統(tǒng)是大型火電機組脫硝系統(tǒng)改造的首選類型，而長期以來對SCR脫硝系統(tǒng)的研究主要針對其物理原理、設備結(jié)構(gòu)和運行方式方面，卻忽略了對脫硝自動控制策略的研究．

事實上在執(zhí)行“近零排放”時，脫硝系統(tǒng)的自動控制品質(zhì)至關重要．目前脫硝噴氨控制普遍采用前饋一反饋串級控制，由于測量及反應至少有2min的延時，該控制策略不能有效地應對因燃燒工況的變化而引起的入口NO質(zhì)量濃度急劇變化的工況，存在較大的滯后和超調(diào)．

針對SCR脫硝噴氨控制系統(tǒng)的大滯后特性，對原有脫硝噴氨控制回路進行了優(yōu)化改進．在原有的前饋一反饋串級控制基礎上引入智能預測前饋控制，有效地進行偏差調(diào)節(jié)．控通過對機組負荷、總風量、總給煤量、SCR人口NO質(zhì)量濃度變化等眾多因素的分析進行趨勢預測，提前加入后續(xù)NO質(zhì)量濃度變化所需的氨氣量．

采用預測控制和帶前饋的PID控制對比，使用帶前饋的PID控制只能根據(jù)入口NO質(zhì)量濃度的變化來噴入所需的氨氣，再通過偏差調(diào)節(jié)來控制NO的排放，由于測量和反應的滯后，噴氨存在明顯的滯后和超調(diào)過程．而采用趨勢預測可以提前響應人口NO質(zhì)量濃度的變化，及時噴入氨氣有效控制NO的排放．

對煙囪出口NO質(zhì)量濃度與A、B側(cè)出口NO質(zhì)量濃度進行比較，評估得出A、B側(cè)出口NO質(zhì)量濃度與煙囪出口NO質(zhì)量濃度的偏差，對控制器的NO質(zhì)量濃度測量值進行智能修正；對A、B側(cè)噴氨量及入口NO質(zhì)量濃度進行比較，評估得出A、B側(cè)出口NO質(zhì)量濃度之間的偏差，對A、B側(cè)噴氨量進行智能配比．

現(xiàn)有機組改脫硝系統(tǒng)受到鍋爐結(jié)構(gòu)的限制，出口N0測點的煙道呈狹長形，存在流場不均的問題，因而煙囪出口NO質(zhì)量濃度與SCR出口NO質(zhì)量濃度測量存在一定的偏差．以環(huán)保考核點煙囪出口NO質(zhì)量濃度為基準對SCR

出口NO質(zhì)量濃度進行實時比較，當累計質(zhì)量濃度平均值超過一定誤差時對控制器的NO質(zhì)量濃度測量值進行智能修正，確保控制穩(wěn)定．A、B側(cè)煙氣流量也不能做到完全一致，因而A、B側(cè)的噴氨量需要進行智能配比修正，確保兩側(cè)噴氨量的相對一致．

根據(jù)脫硝系統(tǒng)出口NO質(zhì)量濃度控制波動情況(任何工況均小于50mg／m3)倒推出設定值上限，按設定上限和85脫硝效率對應的設定值取小值得出控制設定值，在滿足脫硝效率的同時，確保全工況控制過程NO質(zhì)量濃度不超過50mg／m3．

通過回路優(yōu)化引入智能預測算法，大幅提高了系統(tǒng)閉環(huán)穩(wěn)定性和抗擾動能力，有效地將煙囪出口NO質(zhì)量濃度控制在50mg／m以下．